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作為科技企業的未來推動力，機器人技術正在隨著火熱的AI技術與虛擬現實技術進一步發展。世界領先的科技公司正在全面投入資源開發機器人，以解決勞動力嚴重短缺和大量工人從事不安全工作等復雜問題。為應對這些需求Manus提供的量子跟蹤技術可實現在捕捉中追蹤各種人體手部動作，利用這些精確的數據來訓練機器人或實時控制機器手以進一步提升機器人裝配等任務中的精確度。

將數據手套集成到機器人系統中

將實時數據直接傳輸到ROS并開始控制您的機器人。開發您自己的與Manus的C++ Windows和Linux SDK的集成，用于定制管道。將手指數據和記錄導出為CSV格式，以簡化您的培訓和數據流程。

實時控制機器手

Manus Linux支持的SDK提供了平臺靈活性、與機器人操作系統（ROS）的無縫集成以及更廣泛的Linux環境開發人員和研究人員社區支持，這徹底改變了人形機器人的開發流程。

雖然開發人員可能仍然需要Windows系統來運行手套配對的核心軟件，但由于Manus SDK與Linux的兼容性，特別是Ubuntu的22.04和20.04版本，用戶現在能夠利用Linux的通用性、可擴展性和可訪問性來創建具有創新意義的手部動作捕捉解決方案。

CSV數據：推動機器學習和機器人技術

CSV作為一種文件格式，通過提供一種可直接導出和轉換數據的方法，簡化了機器學習和機器人應用程序的數據處理過程。除了面向Windows和Linux的ROS和SDK之外，CSV還為記錄和處理管道中的數據提供了一個用戶友好的選項。它的易用性簡化了從原始數據到有意義見解的過渡，這提高了從算法訓練到機器人控制等各種目的的數據利用效率和有效性。